Youtubeでビデオ・レッスン(5/5)深層学習の実装|深層学習フレームワーク、Keras


Jupyter Notebookなどで、コードを実装して実際に確かめてみましょう。

目次



keras、TensorFlowなどのインストールに関してはこのページを参照

Jetson Nanoを使う場合、コードにあるとおりにデータセットを使うとメモリー不足で落ちます(train_test_splitでデータ分割するところ)。SWAP領域を4GB程度は確保しておきましょう。

お急ぎの向きはJetsonではなくGoogleのColaboratoryを使うほうがいいです。

 


 

 

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