Raspberry Pi Zero Wのスペック
1.0GHz シングルコアCPU (1.0GHz Broadcom BCM2837 64bit CPU)
512MB RAMメモリー
ワイヤレスLAN、Bluetooth搭載 (BCM43143 802.11 b/g/n 2.4 GHz wireless LAN and Bluetooth4.1 Low Energy (BLE) on board)
マイクロUSBポート×2（内、1つは電源アダプター用）
マイクロSDカード対応 (Micro SD port for loading your operating system and storing data)
電源はMicro USB 5V1.2A推奨 (Micro USB power source up to 1.2A)
約1,200円台(税抜き)
①
MicroUSB <-> USB Type-A変換コード（100円）
本体の電源供給にはダイソーのAC-USB電源2.4A（300円）
②
MicroUSB <-> USB Type-A (メス） 変換コード（100円）
USBカメラ（約1000円）
環境整備
face_recognitionをZeroにインストールする場合、課題があります。
まず上記のスペックにあるように、CPUとRAMが若干プアなので、dlibとface_recognitioをインストールしようとした場合、WisteriaHillでは最後まで到達できませんでした。
dlibのインストは6時間くらいで終わりましたが、face_recognitioはいつまでたっても終了せず。
そこで苦肉の策としてdlibとface_recognitioはラズパイ３でインストールしておきました。
この環境なら、４時間くらいでインストールできます。
dlibとface_recognitionをラズパイ３にインストール（この段階ではOpenCVはインストールしない）
OpenCVはラズパイ３でインストールしてはいけません。ZeroのCPUはシングルコアのarm6アーキテクチャなので、ラズパイ３（arm7)でインストールしたものはIlegal instructionエラーを起こして動作しません。
次いで、MicroSDをZeroに移し替えて、OpenCVをインストールします。
OpenCVをリポジトリからインストール
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sudo apt install python3-opencv |
importには３０秒くらいかかりました。
以下は実験的なものです。気が向いたらやってみましょう。
ZeroにOpenCV3.4.1をインストール
インストールには12時間少々かかりました。
以下のコマンドを入力して更新しておく
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sudo apt-get update sudo apt-get upgrade |
パッケージのインストールには注意してください。
WisteriaHillでは２個ほどパッケージのインストールに失敗して再ビルドするはめになりました（24時間がかりのお仕事でした）
コンパイルに使用するパッケージをインストール
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sudo apt-get install -y build-essential cmake pkg-config |
OpenCVが使用するパッケージをインストール
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sudo apt-get install -y libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev sudo apt-get install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev sudo apt-get install -y libxvidcore-dev libx264-dev sudo apt-get install -y libgtk2.0-dev sudo apt-get install -y libatlas-base-dev gfortran sudo apt-get install -y python3.5-dev sudo apt-get install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev |
OpenCVをダウンロード
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wget https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/3.4.1/opencv-3.4.1.zip/download -O opencv.zip |
ダウンロードしたら解凍してopencvフォルダに移動
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unzip opencv.zip cd opencv-3.4.1 |
リリースフォルダを作成してcmakeでコンパイル
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mkdir release cd release cmake ../ make sudo make install sudo apt-get install -y python-numpy |
インストール後、インストールされているかどうか見るためにpythonテストを実行
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python3 ＞＞＞import cv2 ＞＞＞cv2.__version__ |
3.4.1が表示されたOK
顔認識を試してみる
重いです。
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