ラズパイでお天気情報

ラズパイでお天気情報を取得してみます。

予報に関してはLiveDoor Weather Haks

データに関してはOpenWeatherMap

を使ってみます。

この手の情報は一次ソースとしてとっても大事。

予報については「明日晴れるの？雨降る？…..」程度が分かればいいので、LiveDoorで十分。

データについては「気温や湿度、気圧…」などの細かいとこが知りたいのでOpenWeatherMapを使います。

データはDBに保存して、後で解析に使います。

気象病ってのが世の中にはあるそうです。

日記に体調などを（できれば時刻と一緒に）都度記述しておけば、気候の傾向と体調の関係を把握できるかもしれません(^^)。

また、J.リーグの公式記録（天候別勝敗表）によれば…..

雨模様の試合でガンバ大阪の2005～2018の記録は、80試合、27勝27分26敗。きれいに分散してます。

負けない率は、67.5％です。まぁ、勝てない率も同じくらいなんですけど……。

一番勝率がいいのは「雨のち曇」の場合で7勝２分２敗。

まぁ、ゲームの結果を予測しようなんて考えると、パラメータの数がアホほど多くなるのを覚悟せねば…..。きっとシャビの頭の中にはゲームを分析・予測する変数が常人の何十倍もあったんじゃない？！

LiveDoor Weather Haks

商用利用は不可というだけで、回数制限などは特に無いようです。

地域IDは全国の地点定義表から取得

Python3

以下は大阪の場合

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request,urllib.error
import json

def get_weather():
    city = "<strong>270000</strong>" #＜－地域ID
    json_url = "http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1"
    
    try:
        r = urllib.request.urlopen('%s?city=%s' % (json_url, city) )
        
        b = r.read()
        sb = b.decode()
        obj = json.loads(sb)
        
        title = obj['title']
        print(title)
        
        forecasts = obj['forecasts']
        
        # 今日
        cast = forecasts[0]
        today_weather = cast['dateLabel'] + "の天気は" + cast['telop']
        print(today_weather)
        
        # 明日
        cast = forecasts[1]
        tommorow_weather = cast['dateLabel'] + "の天気は" + cast['telop']
        print(tommorow_weather)
    
    finally:
        r.close()

if __name__ == '__main__':
    get_weather()

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request,urllib.error

import json

def get_weather():

city = "270000" #＜－地域ID

json_url = "http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1"

try:

r = urllib.request.urlopen('%s?city=%s' % (json_url, city) )

b = r.read()

sb = b.decode()

obj = json.loads(sb)

title = obj['title']

print(title)

forecasts = obj['forecasts']

# 今日

cast = forecasts[0]

today_weather = cast['dateLabel'] + "の天気は" + cast['telop']

print(today_weather)

# 明日

cast = forecasts[1]

tommorow_weather = cast['dateLabel'] + "の天気は" + cast['telop']

print(tommorow_weather)

finally:

r.close()

if __name__ == '__main__':

get_weather()

OpenWeatherMap

無料版と有料版があります（使うのは当然無料版）

無料版では１分間に60リクエストまでと制限がありますが、そんなに頻繁に使う理由がないです。

無料版ではデータの種類も制限されます…..がこのくらいから始めてみます（相関に問題があれば別のパラメーターを探してみませう）。

気温・気圧・湿度・風速・風向・最高気温・最低気温・雲量など。

都市名と緯度・経度でデータ取得できます。緯度・経度は直近の観測場所のデータが採用されます。

どういう都市名が使えるかは都市ID（JSON）で調べられます。

APIキーを取得しておく必要があります。

都市名の場合：?q=都市名,jp ＜－日本

緯度・経度の場合：?lat=34.802948&lon=135.537488

Python3で取得
以下は大阪市の場合

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request,urllib.error
import json

def get_weather():
    city = "<strong>Osaka-shi</strong>"

    json_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/find<strong>?q=" + city + ",jp</strong>&amp;units=metric&amp;APPID=<strong>＜APIキー＞</strong>"

    try:
        r = urllib.request.urlopen(json_url)
        
        b = r.read()
        sb = b.decode()
        obj = json.loads(sb)
        
        lists = obj['list']
        
        #今日
        cast = lists[0]
        tempreture = cast['main']['temp']
        print("気温：" + str(tempreture) + "度")
        pressure = cast['main']['pressure']
        print("気圧：" + str(pressure) + "hpa")
        humidity = cast['main']['humidity']
        print("湿度：" + str(humidity) + "%")
        temp_min = cast['main'].get('temp_min',None)
        print("最低気温：" + str(temp_min) + "度")
        temp_max = cast['main'].get('temp_max',None)
        print("最高気温：" + str(temp_max) + "度")
        wind_speed = cast['wind']['speed']
        print("風速：" + str(wind_speed) + "m")
        wind_degree = cast['wind'].get("deg",None)
        print("風向：" + str(wind_degree) + "度")
        cloud = cast['clouds']['all']
        print("雲量：" + str(cloud) + "")
        description = cast['weather'][0]['description']
        print("空模様：" + description + "")
    
    finally:
        r.close()

if __name__ == '__main__':
    get_weather()

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request,urllib.error

import json

def get_weather():

city = "Osaka-shi"

json_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/find?q=" + city + ",jp&units=metric&APPID=＜APIキー＞"

try:

r = urllib.request.urlopen(json_url)

b = r.read()

sb = b.decode()

obj = json.loads(sb)

lists = obj['list']

#今日

cast = lists[0]

tempreture = cast['main']['temp']

print("気温：" + str(tempreture) + "度")

pressure = cast['main']['pressure']

print("気圧：" + str(pressure) + "hpa")

humidity = cast['main']['humidity']

print("湿度：" + str(humidity) + "%")

temp_min = cast['main'].get('temp_min',None)

print("最低気温：" + str(temp_min) + "度")

temp_max = cast['main'].get('temp_max',None)

print("最高気温：" + str(temp_max) + "度")

wind_speed = cast['wind']['speed']

print("風速：" + str(wind_speed) + "m")

wind_degree = cast['wind'].get("deg",None)

print("風向：" + str(wind_degree) + "度")

cloud = cast['clouds']['all']

print("雲量：" + str(cloud) + "")

description = cast['weather'][0]['description']

print("空模様：" + description + "")

finally:

r.close()

if __name__ == '__main__':

get_weather()

OpenWeatherMapではdescriptionは英語表現なのでいまいち分かりづらい。

対照表：空模様

風向も0～360で表記されるのでピンときません。

風向き範囲

DBから検索する際、変換しとくとわかりやすいです。

データはローカルにDB（例：SQLite）に保存しておきます。

最低２年分くらいは欲しいです。

cronに設定しておきます（60分間隔で保存）

適当にPythonコード（set.py）を作っておいて

＄crontab -e

*/60 * * * * /home/pi/weather_report/set.py

WisteriaHillではこんな具合にデータ保存中。

２番目のカラムには保存時のタイムスタンプを設定。

お天気データと日記の記述の関連を解析

日記と言っても音声認識を使ったメモのようなもので十分。

Google Keep（Android)に保存してみます。

こんな感じで保存されます。

PythonでKeepからデータを検索する場合はこちら

FRONT

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