GeoDaは、空間データ分析、地理視覚化、空間自己相関、空間モデリングを行うフリーソフトウェアパッケージです。
GIS教材の項ーー＞空間分析におけるスケール
GeoDaの公式サイトからダウンロードしてインストールしておきます。
クロスプラットフォームなアプリになっています、とりあえずWindowsで使ってみます。
データはシカゴ大学が公開しているSAMPLE DATAのColumbusを使います。
Columbusデータでlocal moran’s I を算出
GeoDaを起動
ESRIのShapefile形式を選んで、columbus.shpファイルを読み込みます。
local moran’s I を計算するために、重み付けファイルを作成。
メニュのToolsからWeights Managerを開きます。
Createをクリック
Select ID Variableから「POLYID」を選択。
「Rook Contiguity（ルーク型の隣接）」を選んでCreateをクリックし、galファイルを適当な場所に保存しておきます。
メニュのSpaceから「Univariate Local Moran’s I」を選択。
CRIME を選択して、1000世帯あたりの住居侵入窃盗と車両盗難のLocal Morans’I を算出。
出力する散布図や地図を選択し、「OK」をクリック。
結果
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